株式会社NTTドコモ

通信 / インターネット関連・Web

28年就職:インターン・仕事体験
データサイエンティスト

C7.LLM×マルチモーダルAIで実現する感情対話エージェントの研究開発

所要日数:2週間程度 リモート,他1箇所
募集職種
データサイエンティスト
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専
対象専攻
情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
勤務予定地
リモート, 東京都
備考
■受け入れ会社 NTTドコモ ■受入本部(Lev10/1st組織) R&Dイノベーション本部 ■受入部署(Lev30/2nd組織) サービスイノベーション部 土日祝日を除く10日間 ・9:00もしくは9:30に始業し、一日あたり平均7.5時間分業務体験をしていただきます。  ※配属先により始業/終業時間が異なる場合があります。 プログラムイメージ Day1 @出社 オリエンテーション・懇親会 Day2 @ 出社 OR リモートワーク 実務体験 Day10 @ 出社 AM:実務体験 PM:成果報告会、クロージング
選考フロー・応募後の流れ
エントリー開始 締切期間 適性検査締切期間 開始:5月27(水) エントリーシート:6月14日(日)23:59迄 適性検査:6月18日(木)23:59迄 【方法】エントリーシートの提出 および 適性検査の実施 参加したいポストを1つ以上選択して、ご応募ください。 今年度より併願制度を開始しました! ※適性検査についてはテストセンターでの受検となります。また、適性検査はエントリーシート提出後の翌11:00から予約可能となるため、エントリー締切から余裕をもって、エントリーシートを提出いただくようにお願いします。適性検査が期限内に予約できないなどの理由での個別対応は致しかねますのでご了承ください。 【併願制度】 ※ハッカソンとの併願は可能ですが、ビジネス創造インターンシップとの併願は不可です。 ※現場受け入れインターシップ内のポスト併願は可能です。 選考日程 書類選考:エントリーいただき次第順次実施 面談選考: 書類選考合格者を対象に、面談形式の選考を実施いたします。  日程:7月8日(水)~7月13日(月)
応募受付期間
2026年5月27日(水) ~ 2026年6月18日(木)
実施期間
2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
生成AIを活用したAIエージェントが注目を浴びています。本ポストでは、ドコモが長年培ってきたマルチモーダル分析技術とAIエージェントの技術を組み合わせ、これまでにない新しい音声対話エージェントの実現に向けた研究開発業務に従事いただきます。 特に、これまでのAIエージェントが、正しい回答を応えるIQに着目されていたことに対し、本ポストでは利用者の感情面を考慮したEQに着目をしていることが特徴です。さらに、技術開発に際し、最新のAI駆動開発の手法も合わせて学んでいただきます。 ◆業務内容の参考URL https://www.docomo.ne.jp/corporate/techn... https://www.youtube.com/watch?v=2FRWhOux... ◆業務紹介動画 https://youtu.be/rSH-ybwOyog
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
備考
・弊社規定に則り、交通費・宿泊費(遠方の方で宿泊が必要な方のみ)を支給します。 ・選考やリモートワーク時に必要な通信環境(ネットワーク、デバイス)はご自身でご用意ください。 ・参加した学生の皆さんには、dポイント3万ポイント分を進呈します。
優遇特典
その他
備考
<インターン参加後のフロー> 現場受け入れ型インターンシップにご参加いただいた方は、特別選考でのポスト確約WILLコースへエントリーが可能です ・ポスト単位での初期配属確約を希望される方は、現場受け入れ型インターンシップにエントリーをお願いします。 ・現場受け入れ型インターンにご参加いただいた方のうち、専門性が高く当社の基準を満たすと判断できる場合は「グレード5」での入社となる場合があります。 ・参考:新卒の採用給の引上げについて https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/03...
求める経験、スキル、資格など
<必須> ・生成AIや音声言語処理技術を活用した新規技術の開発や研究に強い興味を持つこと ・未知の課題への挑戦意欲、試行錯誤を重ねる粘り強さ、フィードバックを素直に吸収する姿勢 ・日常的に生成AIを活用し、その可能性や限界をある程度理解していること ・python等を活用したプログラムの開発経験(音声言語処理に限らない) <推奨> ・生成AIアプリケーションの開発経験(RAG、AIエージェント等) ・生成AIを活用したプログラミング経験(Claude code、Cursor、Github copilot等) ・音声言語処理技術に関する研究開発の経験 ・学会での投稿・発表経験
関連する研究キーワード
Python 感情認識 EQ RAG 音声対話エージェント マルチモーダルAI 生成AI LLM マルチモーダル分析技術 AIエージェント GitHub Copilot Claude Code AI駆動開発 cursor 感情対話エージェント 音声言語処理技術

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