株式会社NTTドコモ

通信 / インターネット関連・Web

28年就職:インターン・仕事体験
データサイエンティスト

C9.AI駆動開発による業務効率化アプリ・AIエージェントの開発

所要日数:2週間程度 リモート,他1箇所
募集職種
データサイエンティスト
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専
対象専攻
情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
勤務予定地
リモート, 東京都
備考
■受け入れ会社 NTTドコモ ■受入本部(Lev10/1st組織) R&Dイノベーション本部 ■受入部署(Lev30/2nd組織) サービスイノベーション部 土日祝日を除く10日間 ・9:00もしくは9:30に始業し、一日あたり平均7.5時間分業務体験をしていただきます。  ※配属先により始業/終業時間が異なる場合があります。 プログラムイメージ Day1 @出社 オリエンテーション・懇親会 Day2 @ 出社 OR リモートワーク 実務体験 Day10 @ 出社 AM:実務体験 PM:成果報告会、クロージング
選考フロー・応募後の流れ
エントリー開始 締切期間 適性検査締切期間 開始:5月27(水) エントリーシート:6月14日(日)23:59迄 適性検査:6月18日(木)23:59迄 【方法】エントリーシートの提出 および 適性検査の実施 参加したいポストを1つ以上選択して、ご応募ください。 今年度より併願制度を開始しました! ※適性検査についてはテストセンターでの受検となります。また、適性検査はエントリーシート提出後の翌11:00から予約可能となるため、エントリー締切から余裕をもって、エントリーシートを提出いただくようにお願いします。適性検査が期限内に予約できないなどの理由での個別対応は致しかねますのでご了承ください。 【併願制度】 ※ハッカソンとの併願は可能ですが、ビジネス創造インターンシップとの併願は不可です。 ※現場受け入れインターシップ内のポスト併願は可能です。 選考日程 書類選考:エントリーいただき次第順次実施 面談選考: 書類選考合格者を対象に、面談形式の選考を実施いたします。  日程:7月8日(水)~7月13日(月)
応募受付期間
2026年5月27日(水) ~ 2026年6月18日(木)
実施期間
2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
現在、NTTドコモでは生成AIを単なるチャットツールとしてではなく、業務プロセスそのものを革新する「AIエージェント基盤」として昇華させるプロジェクトを推進しています。 私たちが開発するのは、ドコモが持つ膨大な業務ナレッジや複雑なオペレーションを理解し、自律的に思考・実行する「LLM付加価値基盤」です。この基盤の上で、実業務に根ざした革新的なアプリケーションを共に作り上げる仲間を募集します。 本ポストでは、LLM付加価値基盤の開発チームの一員となって、最新のLLMツールを活用したAI駆動開発の実践により、ドコモにおける業務プロセスの変革を実現する実用的なアプリケーション(AIエージェント等)の開発を行っていただきます。 ◆業務内容の参考URL https://www.docomo.ne.jp/corporate/techn... https://www.docomo.ne.jp/corporate/techn... ◆業務紹介動画 https://youtu.be/qpuPs750uFY
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
備考
・弊社規定に則り、交通費・宿泊費(遠方の方で宿泊が必要な方のみ)を支給します。 ・選考やリモートワーク時に必要な通信環境(ネットワーク、デバイス)はご自身でご用意ください。 ・参加した学生の皆さんには、dポイント3万ポイント分を進呈します。
優遇特典
その他
備考
<インターン参加後のフロー> 現場受け入れ型インターンシップにご参加いただいた方は、特別選考でのポスト確約WILLコースへエントリーが可能です ・ポスト単位での初期配属確約を希望される方は、現場受け入れ型インターンシップにエントリーをお願いします。 ・現場受け入れ型インターンにご参加いただいた方のうち、専門性が高く当社の基準を満たすと判断できる場合は「グレード5」での入社となる場合があります。 ・参考:新卒の採用給の引上げについて https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/03...
求める経験、スキル、資格など
<必須> ・日常的に生成AIを活用している方 ・「生成AIで世の中を、仕事を面白くしたい」という情熱をお持ちの方 ・Python等の言語を用いた開発経験があり、LLMやAI技術に対して強い好奇心がある方 ・変化の激しいAI分野において、自ら最新論文や技術情報をキャッチアップし、試行錯誤を楽しめる方 <推奨> ・生成AIアプリケーションの開発経験(RAG、AIエージェント等)があるもしくは知識がある方 ・クラウドを利用した開発経験があるもしくは知識がある方
関連する研究キーワード
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