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本採用 応募受付中 03/31(水)まで
【データサイエンティスト職／Python・統計知識が活きる！】「問いを立てる力」を、日本トップ企業の事業課題解決に繋ぐ。精鋭チームで、Honda・読売新聞・東京ガスのDXを動かす！データから本質を見極める力を武器に、多様な業界の事業課題を解決に導く
株式会社GRIデータサイエンティスト · 28卒
特典 交通費支給
株式会社GRI
インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / 通信 / コンサルティング・リサーチ
28年就職：本採用
AIエンジニア
【AIエンジニア職／Python・R・時系列解析の知識が活きる！】国際特許を共同取得！作って終わりじゃない。本番環境で動き続けるAIを設計・運用する。少数精鋭！大手では積めない実装経験を、入社1年目から積める環境
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 電気電子工学・総合工学 総合理工 / 計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア
- 勤務予定地
- 東京都
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 備考
- 最終面接のみ東京都（オフィス）にて実施
- 選考フロー・応募後の流れ
- １）当募集への応募 / スカウト承諾をお願いいたします ２）メッセージにてその後のご案内をお送りいたします。 ・通常選考フロー 書類選考→カジュアル面談→一次面談→最終面接→オファー面談
- 応募受付期間
- 2026年5月21日(木) ~ 2027年3月31日(水)
- 仕事内容
- 私たちが求めているのは、完璧な経験ではなく"AIを使って価値を生み出す力"。 Pythonスキルをベースに、AIモデル構築から社会実装まで挑戦できるフィールドがここにはあります。 株式会社GRIでは、各業界のエンタープライズ企業を中心にしたデータドリブンな事業開発の企画から伴走・運用支援までの幅広い領域にチャレンジして頂けます。 具体的には、 ・読売新聞様：読売グループのシナジー創出のためのデータ統合基盤と言語モデルを利用した新しい広告ソリューションの立案・開発 ・本田技研様：コネクテッド・カーの価値を全世界に安心／安全に提供するためのMLOps開発 ・アミューズ様：ファンの熱狂を可視化するためのDX基盤の構築 ・東京ガス様：高度デジタル人材育成のための組織づくりのベストプラクティスの立案・推進サポート など多岐にわたります。 ━━━━━━━━━━━━━ 具体的な仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━ Pythonを用いたAIモデル構築からMLOps、評価、基盤構築までを担当します。 （業務例） ・自然言語／画像／時系列モデルの構築 ・MLOps基盤の設計・実装 ・AIモデルの検証、性能改善 ・AI活用のPoC企画、要件定義 ・可視化／自動化などの機能開発 ━━━━━━━━━━━━━ GRIの特徴 ━━━━━━━━━━━━━ 弊社がクライアントに選ばれる理由は、すべての工程をワンストップで実現可能なチームであることが大きいと分析しています。 戦略策定のみ、AIモデルのみ、運用支援のみ、という事業の各ファンクションを切り取ったソリューションではクライアント側で統合が必要になり、膨大なコミュニケーションコストが発生します。 その点、弊社ではファンクション毎に事業部を区切るなどせずワンチームで取り組むため、有機的な事業開発が可能になります。 また、人数的には50名弱の小さな会社ですが、各メンバーがマルチロールをこなせるのと、外部の信頼できるパートナー企業とコンソーシアムを主導することで、 エンタープライズの巨大な統合デジタル基盤の開発・運用をお任せ頂いております。 ━━━━━━━━━━━━━ 入社後の仕事内容のイメージ ━━━━━━━━━━━━━ 弊社のデータサイエンス領域における先輩たちが、顧客ニーズを満たしつつ、あなたのキャリアにとって最適と思えるカスタム提案をつくり、圧倒的に成長できる環境を提供します。提案の中には「誰」と「何」を「いつまで」に「どんな方法」で進めるかという項目が含まれており、それをどう組み合わせるかが重要です。 入社後の社内研修（2~3ヶ月）では、データサイエンスの専門知識を身に着けていただきつつ、あなたが他の人より少し得意なこと、熱中していること、5年後のなりたい自分、なども対話を通してメンバーと共有していきます。 例えば、 ・論理的思考力に優れている人 → データエンジニアリングが得意な人と組み、クライアントのデータ基盤構築の提案をつくる ・コミュニケーション能力が高い人 → 組織構築が得意な人と組み、クライアント組織のDX内製化を支援する提案をつくる 研修後は、上記の提案をもって3〜6ヶ月ほど特定業界でOJTによる実践的な知識を身に着けていただきます。 具体的には、先輩社員とチームで以下のような業務をクライアントの課題・要望に合わせてカスタムで行っていきます。 ・デジタル変革のための投資計画の立案 ・基盤アーキテクチャの検討 ・基盤構築 ・機能開発（AI/可視化ダッシュボード/自動化など） ・導入支援 ・運用支援 データ分析やAI領域の課題に対して、事前に的確な要求ができるクライアントはいません。要求できるならば分析は必要ないので、そのタスクは弊社の領域ではなくなるからです。 曖昧で時々刻々と変わる課題感に対し、どんな仮説を立て、優先度を決め、自律的に課題解決できるかが実践では求められます。身近な先輩たちの動き方も参考にしながら、自分だからこそできるオリジナルなソリューションを追求していきましょう。
- 求める人物像
- データ分析や機械学習プログラミングに関心や素養のある方を歓迎します。 ■マインド ・自分の成長にこだわり、業界や職種といった壁にとらわれたくない人 ・データの裏側にある法則や本質を見極めることに夢中になれる人 ・他の人との対話を通して物事を多面的に捉え、自分の価値観をアップデートできる人
- 待遇
- 交通費支給
- 備考
- 対面での面接の際は、当社規定に基づき交通費を支給いたします。
- 求める経験、スキル、資格など
- ■必須スキル ・平均や標準偏差、正規分布などの大学初等レベルの統計知識 ・PythonやRといったプログラミング言語を利用した経験 ・実験や研究結果の発表経験 ■歓迎スキル ・AIや時系列解析などのモデリングに関する知識 ・データベースやAPI構築などのバックエンドに関する知識 ・ReactやVueなどのフロントエンドに関する知識 ・Githubやチケット管理ツールを利用したチーム開発の経験 ・ハッカソンや著名な国際学会などへの参加経験
- 関連する研究キーワード
- 自然言語処理 データ分析 AI Python データサイエンス 時系列解析 MLOps データ基盤構築 機械学習モデル構築
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本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせ はLabBase事務局までご連絡ください。
