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インターン・仕事体験
【28卒向け】インターンシップのご案内(AIスペシャリスト/データサイエンティスト コース)
BIPROGY株式会社（旧社名:日本ユニシス株式会社）AIエンジニア · 28卒
特典 交通費支給
三井住友カード株式会社
金融
28年就職：本採用
AIエンジニア
28卒向けマイページ登録受付中(AI・データ領域紹介)
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 配属は希望と適性を考慮して決定します。
- 選考フロー・応募後の流れ
- 今後のイベントや選考については詳細が決まり次第、ご連絡いたします。 まずはご応募よろしくお願いいたします。
- 応募受付期間
- 2026年5月8日(金) ~ 2027年6月30日(水)
- 仕事内容
- 【仕事内容】 当社の「AI・データ領域」では、新たな付加価値の創造や高度専門スキルに基づいたイノベーションを担います。 若手のうちから高度な領域のプロジェクトに関わり、実データを扱いながら意思決定やサービス設計に携わることが特徴です。 【主な業務内容】 ■ データサイエンスを軸としたリサーチ・コンサルティング ・大量の決済データ／顧客データを分析し、示唆やインサイトを導出 ・社内の事業部門や企画部門と連携し、データに基づく戦略立案を支援 ・BIツールや統計分析・機械学習を活かした可視化・レポート作成 ・分析結果を用いたビジネス施策提案・改善プラン策定 ■AIエージェントを活用した業務変革（AX: AI Transformation） ・社内業務のAI化／自動化推進に向けた企画・検討 ・生成AI（大規模言語モデル等）を用いた業務効率化・改善プロジェクト設計 ・AI導入における要件定義・企画立案・評価・改善サイクル構築 ・社内外のステークホルダーとの協働・推進支援 ■マーケティング・新サービス開発へのAI活用 ・マーケティング施策でのAI/MLモデル活用（ターゲティング／レコメンド／キャンペーン最適化等） ・新サービス企画におけるデータ戦略の立案 ・顧客体験向上につながるAI機能の企画・検証・導入支援 ・プロダクトチームや事業部門と連携したPoC・実装フェーズの推進 ■不正検知・与信審査モデルの高度化 ・クレジットカード業務における不正検知・リスク管理に向けたAIモデル企画 ・与信審査アルゴリズムの高度化に寄与する分析・モデリング ・安全性・公平性を踏まえたAI活用設計と評価 ・モデルの性能評価、運用モニタリングと改善提案 【本領域の魅力】 ・社会インパクトの大きい決済データを活用した分析・AI開発 ・ 生成AIを含む先端技術の企画・実装に早期から携われる ・ビジネス寄りの視点でAI/データを活かした戦略に関与できる ・ 全社横断プロジェクトやステークホルダーとの協働経験が積める
- 求める経験、スキル、資格など
- 【歓迎条件】 ・統計学 / データ分析 / 機械学習に関する基礎的な知識・経験 ・Pythonや分析ツールでのデータ処理・可視化経験 ・AI/生成AIの実装やPoC開発に関心のある方 ・データ活用を事業価値に変える実行力・提案力
- 関連する研究キーワード
- Python データサイエンス 機械学習 生成AI 決済データ分析 不正検知モデル 与信審査アルゴリズム
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