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企業情報募集情報

28年就職：インターン・仕事体験

AIエンジニア

有償！2026年夏インターン（エンジニアコース）14.AI & Data統括部

所要日数:1ヶ月以上業務体験東京都

▼ 募集条件 ▼ スケジュール ▼ 実施概要

募集職種: AIエンジニア

対象資格: 2028年修了見込みの方学部, 修士, 博士

対象専攻: 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学生物学 / 生物科学・人類学農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学

勤務予定地: 東京都
備考: 楽天クリムゾンハウス（東京都世田谷区玉川１丁目１４−１）

選考フロー・応募後の流れ: 「スカウト承諾」または「応募」をお願いいたします。

応募受付期間: 2026年5月1日(金) ~ 2026年6月25日(木)

実施期間: 2026年9月1日(火) ~ 2026年9月30日(水)
備考: ■その他条件面の補足事項・勤務日程：勤務開始日や終了日、勤務の頻度については、選考合格後、個別に調整させていただきます。ポジションによって週の最低勤務日数、1日の最低勤務時間が異なります。

仕事内容業務体験: 【部署概要】ネットワークおよびサービス利用者に関するインテリジェンスの構築を担います。AIから得られる知見を活かしてネットワーク品質を高めるとともに、ネットワーク体験の向上とサービス利用者のビジネス価値の最大化を図ることで、組織の成長を支援します。【ポジション概要】 PySparkおよびプラットフォームを活用し、ネットワークデータからインテリジェントなAIソリューションを構築・展開します。スケーラブルでデータ駆動型のシステムを通じて、現実世界の課題を解決します。【ポジション詳細】・PyTorchを用いた機械学習モデルの開発および学習（実社会向けアプリケーションへの適用）・LangChainなどのツールを活用した、エージェント型AIワークフローの設計および実装・rApp向けのAPI、ベクトルデータベース、およびRAGパイプラインの構築と統合・部門横断的なチームと連携した、要件定義およびスケーラブルなソリューションの提供・モデルのパフォーマンスおよびシステムの信頼性に関するテスト、デバッグ、最適化・クラウドプラットフォーム上でのAIモデルのデプロイおよびモニタリング・再現性とナレッジ共有を目的とした、コード、ワークフロー、実験プロセスのドキュメント化

報酬・待遇: 交通費支給, 宿泊費支給, 報酬あり
備考: ■報酬時給2,000円 ※変更となる可能性がございます。・交通費・宿泊費の支給：会社規定に沿って支給いたします。条件オファー時に詳しくご説明させていただきます。

求める経験、スキル、資格など: 【語学】日本語：ビジネスレベル英語：ビジネスレベル【必須スキル】・Pythonおよび基礎数学（線形代数、確率統計）の強固な基礎知識・コンピュータサイエンス、AI、またはデータサイエンスに関する学術的なバックグラウンド・PyTorchを用いた機械学習モデルの構築および学習の実務経験・エージェント型AIの概念（LLM、プロンプティング、ツール利用など）の理解、およびシンプルなrAppやAI駆動型ワークフローの構築経験・問題解決、デバッグ、継続的な学習を重視する、好奇心旺盛で実験的なマインドセット【歓迎スキル】・AIパイプライン構築におけるTensorFlow、LangChain、またはHugging Face Transformersの利用経験・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）および機械学習モデルのデプロイに関する基礎知識・エージェントやrApp開発に向けた、API、ベクトルデータベース、RAGシステムに関する実務経験・Gitを用いたバージョン管理、共同開発ワークフローへの参加経験、およびクリーンで保守性の高いコードを書くスキル