沖電気工業株式会社

電気・電子機器 / ソフトウェア・情報処理 / コンピューター・通信機器

28年就職:インターン・仕事体験
研究開発職

【28卒 インターンシップ(埼玉/蕨システムセンター)】数理最適化に関する研究開発

所要日数:1週間程度 埼玉県
募集職種
研究開発職
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士
対象専攻
工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学
勤務予定地
埼玉県
備考
蕨システムセンター
面接予定地
オンライン面接
実施期間
2026年8月10日(月) ~ 2026年9月25日(金)
備考
第1回:8月17日(月)~8月21日(金) 第2回:9月7日(月)~9月11日(金)
【AI技術の調査・評価・提案】 下記のAI技術テーマについて ①先行技術の調査、評価、課題抽出 ②改良案の検討、提案 を実施していただきます。 テーマ1:数理最適化  ・データ分析による予測または機械学習と数理最適化を組み合わせた手法  ・量子アニーラを用いた高速求解手法 【AI技術の調査・評価・提案】 下記のAI技術テーマについて ①先行技術の調査、評価、課題抽出 ②改良案の検討、提案 を実施していただきます。 テーマ1:数理最適化  ・データ分析による予測または機械学習と数理最適化を組み合わせた手法  ・量子アニーラを用いた高速求解手法 【インターン参加メリット】 企業の研究開発職務を体験できる 実際の現場の課題を知ることができる
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給
求める経験、スキル、資格など
スキル:数理最適化・機械学習の知識がある方 経験:Pythonプログラミング
関連する研究キーワード
数理最適化 データ分析 Python 機械学習 量子アニーリング AI技術開発

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