株式会社truestar
- 従業員数
- 60人
- 業種
- ソフトウェア・情報処理 / コンサルティング・リサーチ
- 所在地
- 東京渋谷区東3丁目9-19 VORT 恵比寿 Maxim 8F
- HP
- https://truestar.co.jp
27年就職：インターン・仕事体験
データサイエンティスト
【選考直結】2026年1月17日(土)開催・データ活用支援コンサルタント1day仕事体験
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 高専
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学 人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 恵比寿オフィス
- 応募受付期間
- 2025年10月1日(水) ~ 2026年1月30日(金)
- 実施期間
- 2025年10月1日(水) ~ 2026年1月30日(金)
- 備考
- 2026年1月17日(土) 12時～18時 体験終了後に、懇親会も開催予定です。
- 「データを使って、課題を解決」本質的な仕事体験 「データって面白そうだけど、実際の仕事はよくわからない」そんなあなたへ。 truestarの1day仕事体験では、単なる会社説明ではなく、コンサルタントとしての実務を体感する1日をお届けします。 ◆ 限りなく実務に近い、データコンサルタント体験 このプログラムでは、クライアント企業が抱えるリアルなデータ活用課題に、挑戦していただきます。 漠然とした問いからスタートし、課題の整理、活用方法の設計、分析、可視化、提案まで 実際のデータに近い形式を用いて、「考えて、手を動かして、伝える」というプロセスを一貫して体験できます。 truestarの1dayインターンは、ただの体験では終わりません。 「誰の、どんな意思決定に貢献するのか？」という視点で、データ活用の本質に触れる実践型プログラムです。 ※土曜日開催なので、学校の予定と重ならず安心してご参加いただけます！ ◆ こんな人におすすめ！ ・データ分析やデータサイエンスに興味があるけど、自分に向いてるか不安 ・コンサルに興味はあるけど、ピンときていない ・ただインターンに参加するだけじゃ物足りない ・技術力×コンサルどちらの力も身に着けたい ◆ 体験の内容 ・模擬プロジェクトを通じたデータ活用体験（設計〜分析〜提案） ・チームでの課題解決ワーク ・現場社員からのフィードバック ・懇親会（気軽に質問＆交流できます！） ◆ 最後に 「データをどう使って、どんな価値を生み出せるのか」 そのリアルを知ることで、自分の強みや可能性にもきっと気づけるはずです。 データを“学ぶ”だけでなく、データで“働く”ことを体験する1日。ぜひ飛び込んでみてください！ ※内容は現時点でのものとなります。変更がある場合には改めて告知いたします。
- 求める人物像
- 弊社が掲げる5VALUEへ共感いただける方 Be True：クライアントファースト、結果に責任、ベストを尽くす Speed Up：Keep it simple、常に仕組化、常に改善 Try：挑戦、探求心、巻き込み力 Add “+”：常に提案、発信、たゆまぬ技術研鑽 Respect：Diversity & Inclusion、人材育成、チームビルディング
- 優遇特典
- 書類選考免除
- 備考
- ・参加者には早期選考をご案内します →書類選考免状、面接確約
- 求める経験、スキル、資格など
- 【必須条件】 ・PCを所有していて当日持参可能な方 ・2027年3月までに大学院、大学を修了・卒業見込みの方 ※学部、学科不問 【歓迎条件】 ・プログミングの経験がある方 ・統計分析・機会学習への興味関心がある方 ・データ分析の経験がある方
- 関連する研究キーワード
- データ分析 Python プログラミング 課題解決 機械学習 統計 データサイエンティスト 統計分析 機会学習 コンサルタント データ可視化 コンサルティング モデル構築 データ活用 データアナリスト ITコンサル
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