株式会社ロイヤリティマーケティング

株式会社ロイヤリティマーケティング

従業員数
349人
業種
インターネット関連・Web / コンサルティング・リサーチ / 広告・出版
所在地
東京都渋谷区恵比寿1-18-14 恵比寿ファーストスクエア 7階
HP
https://www.loyalty.co.jp/
27年就職:インターン・仕事体験
データサイエンティスト

データアナリストと直接対話!リアルなプロジェクト事例から学ぶデータアナリスト仕事研究

所要日数:1日 東京都
募集職種
データサイエンティスト
対象資格
2027年修了見込みの方 修士
対象専攻
工学 / 電気電子工学・総合工学 総合理工 / 計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 生物学 / 生物科学 農学 / 基礎生物学・社会経済農学・農業工学 複合領域 / デザイン学・地理学・社会・安全システム科学・健康・スポーツ科学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・観光学 人文学 / 文学・言語学
勤務予定地
東京都
選考フロー・応募後の流れ
1)当募集への応募 / スカウト承諾をお願いいたします。 2)メールにてマイページ用のID /PWをご案内いたしますので、ご登録をお願いいたします。 3)その後のご案内はマイページよりご連絡いたします。
応募受付期間
2025年10月16日(木) ~ 2025年12月16日(火)
実施期間
2025年11月4日(火) ~ 2025年12月18日(木)
備考
〈開催スケジュール〉 第一回:11月4日 第二回:11月13日 第三回:11月18日 第四回:12月2日 第五回:12月10日 第六回:12月18日 〈開催方法〉 オフライン、弊社恵比寿本社にて開催いたします。 〈予約方法〉 スカウト承諾およびご応募完了後に届く、URLより参加可能日程をご選択ください。
▼実施プログラム ① 会社説明 まずはロイヤリティマーケティングの事業全体像や強みをご紹介します。 Ponta会員1億人以上の購買データを扱う当社ならではのスケール感を知っていただけます。 ⸻ ② データアナリストの仕事紹介(先輩社員登壇) 実際のプロジェクト事例を交えながら、データアナリストの仕事内容・やりがいをご紹介します。 • どのように顧客課題を整理し、データ分析を活用して解決していくのか • 仕事を通じてどんなスキルが身につくのか • 新卒から活躍する若手アナリストのキャリアパス などを、現場で活躍する先輩社員(入社2年目~8年目予定)が直接お話しします。 「研究で培った分析力が社会でどう役立つのか」をイメージできる内容です。 ⸻ ③ 若手社員との座談会 データアナリストだけでなく、他職種の社員も交えて座談会を実施します。 プロジェクトはチームで進めることが多いため、異なる職種がどう関わるのかを知ることができます。 また、研究や就活のことなど、学生生活に近い立場の若手社員にざっくばらんに相談できる機会です。 ⸻ ④ オフィスツアー 社員の声を取り入れてデザインしたオフィスをご案内します。 社内にはPontaキャラクターが点在し、社員同士が活発にコミュニケーションできる雰囲気も感じ取れます。 ⸻ ▼参加するメリット • 日本最大級のビッグデータを活用するデータアナリストの仕事をリアルに理解できる • 先輩社員の実体験を通じて、やりがいやキャリアのイメージを描ける • 研究で培ったスキル(統計・プログラミング・論理的思考)がどのように社会で活かせるか実感できる • 若手社員と直接話せることで、仕事だけでなく就活やキャリアについて気軽に相談できる
求める人物像
①多くの関係者の中で、立場の異なる相手とも目線を合わせ、信頼関係を築くことができる方 ②複雑な課題に対して当事者意識・目的意識を持ち、本質は何かを考え抜くことができる方 ③相手目線の高いクオリティとスピード感を持って行動・学習・改善することができる方
優遇特典
書類選考免除, 1次面接免除
備考
オープンカンパニーにご参加いただいた方は、早期選考のご案内をいたします。
求める経験、スキル、資格など
【こんな方におすすめ】 ・データ分析や統計についてゼミや研究室で学んできた方、  またはアルバイトやインターンシップで触れたことがある方 ・Python、R、SPSSなどのプログラミング言語を学んだことがある方
関連する研究キーワード
統計解析 データ分析 ビッグデータ プログラミング マーケティング マーケティング分析 機械学習 統計 データ可視化 消費者行動 論理的思考 アンケート ビッグデータ分析 顧客課題解決
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