27年就職：本採用
データサイエンティスト
【27新卒対象】データサイエンティスト向け本選考
- 募集職種
- データサイエンティスト
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専, 高専専攻科, 専門学校
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 出社/在宅を交えたハイブリットワーク
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- 選考・面接：オンライン オファー面談：オンラインorオフィス
- 選考フロー・応募後の流れ
- ■選考フロー（別途掲載中のWEBエンジニアとの併願も可能です） エントリーシート→人事面接→課題選考→ワークサンプル→エンジニア面接（複数回）→内定
- 応募受付期間
- 2025年10月27日(月) ~ 2025年12月31日(水)
- 仕事内容
- ■概要 「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」 ラクスルは上記ビジョンのもと、私たちは印刷や物流といった伝統産業をテクノロジーで変革してきました。 そんなラクスルは現在「End-to-Endで中小企業の経営課題を解決するテクノロジープラットフォーム」となることを目指しています。 壮大な目標を実現するため私たちは事業およびテクノロジー基盤の強化を加速させており、その中核となるのがデータを価値に変えるデータサイエンティストです。 ラクスルのデータサイエンティストは、単なる作業者ではありません。 当事者としてプロジェクトに参画し、チームに与えられた大きな裁量のもと課題発見から価値創造までを一気通貫で推進します。 データで事業の意思決定を科学するという専門性を武器に、事業価値の向上に貢献していただきます。 ラクスルの未来、ひいては産業の未来を担う高い志を持った方の挑戦を、心よりお待ちしています。 ■募集対象 2027年3月末までに大学院、大学、短期大学、高等専門学校（高専）、専門学校を修了・卒業見込みの方 ※学部、学科不問 ■業務内容 ラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する業務 ＜業務事例＞ ・統計、機械学習の実装による課題解決の実行 ・付随する記述統計的な分析業務の遂行 ■開発環境 ・言語：Python, SQL ・データベース：BigQuery ・BIツール：Looker, Redash,等 ・データパイプライン構築：Dagster, dbt ・バージョン管理：Git/Github ・開発環境：Google Cloud Platform（Vertex AI等） ・CI: CircleCI, Jenkins ・コミュニケーション: Slack, Notion ・AIツール: Cursor,claude code,Gemini ■働く環境 ・フレックス制度（コアタイム11:00～15:00 / 週初めのみ10:00~15:00） ・リモートワーク・出社を組み合わせたハイブリッド型 ・1時間単位で有休休暇を取得できる「時間単位年次有給休暇」 など、ワークライフバランスを重視した勤務が可能です。また、社員同士の交流として、各種部活動などもあります！ ■給与 年収 5,214,000円 〜 ・賞与含む ・昇給年2回、賞与年2回 ・上記とは別に株式インセンティブを支給 ■休日休暇 土・日・祝日 年次有給休暇（入社時に5日間、半年後に5日間付与） リフレッシュ休暇 年末年始休暇 特別休暇 慶弔休暇 Thanks holiday 産前産後休業 育児介護休業 など ■参考情報 ・テックブログ：https://techblog.raksul.com/ ・RAKSUL Engineer RECRUITMENT BOOK ：https://raksulinc.notion.site/RAKSUL-Eng... ・ラクスル価値創造レポート2025：https://corp.raksul.com/wp-content/uploa... ・会社紹介資料：https://speakerdeck.com/raksulrecruiting... ・公式HP：https://corp.raksul.com/ ・公式note：https://note.raksul.com/ ・採用サイト：https://recruit.raksul.com/
- 求める人物像
- ・ 他者と協力できる人／チームワークを大切にできる人 ・ 自分の考えを積極的に発言できる人 ・ 新しい技術に興味を持ち、業務に活用することができる人 ・ サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて動くことができる人
- 待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給
- 求める経験、スキル、資格など
- ・Pythonを用いたデータ分析・統計解析や機械学習モデル開発等の経験 ・SQLを用いたデータ集計の経験 ・基礎的な機械学習や統計の知識がある方
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