

株式会社アトラエ
- 従業員数
- 124人
- 業種
- インターネット関連・Web / ソフトウェア・情報処理 / コンサルティング・リサーチ / 人材 / その他
- 所在地
- 東京都港区麻布十番1-10-10 ジュールA 8F
- HP
- https://atrae.co.jp/
27年就職:本採用
AIエンジニア
【27卒・AIエンジニア】世界中の人々を魅了する会社を創る。テクノロジーで人の可能性を拡げる事業を創造し、生きがいや働きがいのある社会を実現したいエンジニアメンバー募集!
- 募集職種
- AIエンジニア
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専, 高専専攻科
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・天文学・物理学・地球惑星科学・プラズマ科学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 総合生物 / 神経科学・実験動物学・腫瘍学・ゲノム科学・生物資源保全学 生物学 / 生物科学・人類学 農学 / 基礎生物学・生産環境農学・農芸化学・森林圏科学・水圏応用科学・社会経済農学・農業工学・動物生命科学・境界農学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学・歯学・看護学 複合領域 / デザイン学・生活科学・科学教育・教育工学・科学社会学・科学技術史・文化財科学・博物館学・地理学・社会・安全システム科学・人間医工学・健康・スポーツ科学・子ども学・生体分子科学・脳科学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学 社会科学 / 法学・政治学・経済学・経営学・社会学・心理学・教育学 総合人文社会 / 地域研究・ジェンダー・観光学 人文学 / 哲学・芸術学・文学・言語学・史学・人文地理学・文化人類学
- 勤務予定地
- 海外, リモート, 東京都
- 備考
- 東京都港区麻布十番1丁目10番10号ジュールA 8F 株式会社アトラエ ※必要に応じてリモートワーク可。場合によりグループ会社等への出向有
- 面接予定地
- オンライン面接, 東京都
- 備考
- (カジュアル面談) > 数回の面接(オンライン) > 最終面接(対面) > 内定 選考のスピードはご希望に応じて柔軟に調整しますのでご相談ください 選考過程で、面談やオフィス内交流スペースでのカジュアルにコミュニケーションをさせていただくことがあります 詳しくはこちらのnoteをご覧ください! https://note.com/atrae/n/n6660b919274c
- 選考フロー・応募後の流れ
- 1. 応募完了・スカウト承諾いただいた方へ、本エントリーと面接のご案内を送付いたします。 2. 面接の日程調整をよろしくお願いいたします。 3. 面接4回 4. 合否連絡(1週間以内を目安)
- 応募受付期間
- 2025年10月13日(月) ~ 2025年12月31日(水)
- 仕事内容
- 【ミッション】 - People Tech 領域(Green/Wevox/Yenta 等)で、人と組織の課題をデータとAIで解決し、事業価値に落とし込むこと 【主な業務領域】 - 予測・要因分析 - スコア予測、需要予測、セグメンテーション、因果や要因の探索などのモデリングと評価 - NLP・LLM活用 - サーベイ自由記述の分類や要約、テーマ抽出、Q&AなどのLLM機能開発やプロンプト設計、評価設計 - レコメンド・マッチング - ユーザーや求人・人材の特徴量設計、ランキング最適化、オフライン評価とオンライン実験 - 分析基盤・MLOps - データパイプライン整備、特徴量ストア、学習からデプロイまでの自動化、監視と継続改善 - 事業連携・PdM協働 - PdM、エンジニア、CS、セールスと連携し、仮説立案から実装、効果検証まで一気通貫で推進 【代表的なプロダクトでの例】 # Wevox - 自由記述コメントのAI分類やトピック抽出、エンゲージメントに関する示唆生成、CS支援のAI導入など # Green/Yenta - 候補者と求人のマッチング精度向上、レコメンド改善、検索・ランキングの最適化 【技術スタック・ツール】 # 言語・ライブラリ - Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, etc - NLP/LLMの評価・プロンプト設計、ベクトル検索等 ## 基盤・運用 - データ基盤とCI/CD、実験環境整備、監視基盤、A/B テスト運用などのMLOps実践 # 手法 - 機械学習・深層学習、ベイズモデリング、数理最適化、ヒューリスティック最適化 など 【働き方・成長機会】 - 役割の拡張性 - 機械学習エンジニア、データアナリスト、データエンジニア、PdM など、意欲や強みに応じて役割を柔軟に広げられる - 経営や現場との近さ - 経営陣と近い距離で意思決定し、プロダクトのコアに踏み込んだ開発ができる - カルチャー - カルチャーフィットを重視し、フラットでオープンな議論が行われる環境 ▶アトラエでエンジニアとして働く魅力 ・世界中の人に使われることを視野に入れた新規プロダクト開発や、組織開発を牽引できる ・個性的で多様なメンバーが有機的に議論するため、大きな価値を創造できる ・経営陣との距離が近いため、技術的な意思決定力から鍛えることができる
- 求める人物像
- ▶求める人物像 ・技術者としての自分の興味範囲だけではなく、プロダクトやビジネスに対する興味を持ち思考しようとする方 ・海外を視野に入れた新規事業開発や組織開発を牽引する覚悟を有している方 ・幅広い業務 / 裁量を十分に楽しめ、能動的に動くことができる方 ▶応募資格 ・2027年に大学院、大学、高等専門学校 (高専)、高校を修了・卒業見込みの方 (学部、学科不問。※既卒の方も応募可能です) ・プログラミング経験がある方 ・機械学習、自然言語処理、データアナリシス、モバイルアプリケーション開発、ウェブ開発などの経験がある方歓迎
- 優遇特典
- 書類選考免除, 1次面接免除
- 備考
- ・LabBase限定で1次選考免除になります。
- 求める経験、スキル、資格など
- ・最低限基本的なプログラミング経験 ・自ら課題を見つけ、解いていく力
- 関連する研究キーワード
- AI HCI ネットワーク 項目反応理論 エンゲージメント 生成AI LLM
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