ソニーグループ

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28年就職:インターン・仕事体験
研究開発職

【ソニーグループ株式会社 職場密着インターン】01.AI & Machine Learning【R&D】コース

所要日数:1ヶ月程度 東京都
募集職種
研究開発職
対象資格
2028年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 高専専攻科
勤務予定地
東京都
備考
ソニーシティ大崎
選考フロー・応募後の流れ
LabBaseからご応募いただいた方には、ソニーグループ新卒採用マイページのご案内をお送りいたします。 エントリー期間は、【5/28(木)10:00 ~ 6/9(火)10:00】となります。マイページからのご応募お待ちしております。
応募受付期間
2026年5月28日(木) ~ 2026年6月8日(月)
実施期間
2026年8月24日(月) ~ 2026年9月25日(金)
備考
8月24日(月)~ 9月25日(金)のうち4週間
下記A~Cいずれかの領域で業務を行っていただきます。 A: エンタテインメント領域(映画、ゲーム、アニメ)における生成 AI 技術の応用研究開発を行う。 ①動画生成 AI(実写、CG、アニメ) 映像制作に実用可能な動画生成 AI の応用研究開発 ②画像生成 AI(アニメ) アニメ制作に特化した画像生成モデル開発や、生成 AI による次世代制作ワークフローの提案 ③映像ビジネスにおける制作効率化・創造性拡張のための脚本解析や映像生成技術 B: ①動画像認識 Vision+Languageや基盤モデルを利用したマルチモーダル認識技術/任意物体検出・認識。Raw画像認識、量子化やPruningなどのハードウェアに適した実装を目指した研究開発 ②人体認識 顔、人、ハンド認識コアアルゴリズム開発。カメラ、ロボット、スマートフォン、テレビなど多くの商品化実績あり。 ③エンタメ向けクリエイションAI 3DCGキャラクタ向けのモーション生成。音声等マルチモーダル情報を活用した動作生成(顔表情・全身)。アニメ制作現場への導入実績あり。キャラクタや人のポーズ・モーションの変換、楽曲アライメント、意味理解・類似度推定の研究開発。 ④コアAI 強化学習・遺伝的アルゴリズム、ベイズ最適化を駆使し課題解決に関する研究開発。物理則を加味したモーション補正・生成技術、およびそれらを実現するシミュレーション環境を駆使した研究開発 C: ゲーム、音楽、映画、アニメ領域への応用を想定した、音声・テキストの理解/生成技術の研究開発。音声認識、音声合成、大規模言語モデルと翻訳などの下流タスクへの応用技術開発 等
報酬・待遇
交通費支給, 宿泊費支給
備考
来社を伴うコースについては、遠方から参加される方には当社規定に基づき交通費の一部補助および宿泊の手配をいたします(海外からの渡航費を除く)。
求める経験、スキル、資格など
A: 【求められるスキル・経験】 深層学習フレームワークの使用経験 (PyTorch など) Python を用いたコーディング能力 【あると望ましいスキル・経験】 英語論文を読んで追試できる英語力、実装力 研究論文の執筆経験(学会発表があればより望ましい) アニメ、映画、ゲーム、VFXなどクリエイティブ分野における画像・動画生成の経験 クリエイティブツール(Blender、Maya、3ds Max、Adobe CC など)の利用経験 アニメ、エンタテインメント産業への強いこだわり B: 【求められるスキル・経験】 深層学習/強化学習/統計学習など機械学習の専門知識 C/C++/Python、DNNフレームワークのプログラミングスキル 【あると望ましいスキル・経験】 画像認識での機械学習応用 国際学会や海外の論文を理解するための英語・数学の能力 DNNの学習フレームワークの利用経験、コンパクト化(量子化、プルーニング, Distillationなど) 3DCG、幾何学、LLM,VLMに関する研究、基盤モデルのダウンストリームタスク実装 物理シミュレーションでのモーション生成、運動学(順・逆)の知識 深層強化学習アルゴリズムの実装経験 音楽、音声とモーション、または動画や画像とのアライメントに関する研究・知識 C: 【求められるスキル・経験】 深層学習/強化学習/統計学習など機械学習の専門知識がある方 C/C++/Python/MATLAB、DNNフレームワークのプログラミングスキルのある方 【あると望ましいスキル・経験】 音声・言語処理への機械学習応用に興味のある方 音声・言語領域の基盤モデルの開発・応用経験がある方 国際学会や海外の論文を理解するための英語・数学の能力がある方
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強化学習 深層学習 画像生成 動画生成 モーション生成 マルチモーダル認識 生成AI

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