27年 本採用
未来のモビリティを支える！最先端DX × 高機能アルミ部品 生産技術エンジニア
- 生産技術・工法開発・生産管理職
- 栃木県
- 2026年3月31日(火) 締め切り
株式会社レゾナック（旧：昭和電工株式会社）
宿泊費支給交通費支給
株式会社レゾナック（旧：昭和電工株式会社）
- 従業員数
- 24000人
- 業種
- 化学 / 半導体・電子部品 / ガラス・セラミックス / 金属製品
- 所在地
- 東京都港区東新橋一丁目9番1号 東京汐留ビルディング
- HP
- https://www.resonac.com/jp
27年就職：本採用
生産技術・工法開発・生産管理職
生産ラインを支える！デジタル技術やシミュレーションを活用したアルミニウム鍛造品生産ラインのプロセス設計エンジニア【勤務地：東北/福島県】
- 募集職種
- 生産技術・工法開発・生産管理職
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 高専専攻科
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・材料工学
- 勤務予定地
- 福島県
- 備考
- 初任配属：喜多方事業所(福島県喜多方市)
- 面接予定地
- オンライン面接
- 備考
- 一次面接（技術面接）：オンライン 二次面接（マッチング面接）：オンライン 最終面接（人物面接）：オンライン
- 選考フロー・応募後の流れ
- １）スカウト承諾、または応募をお願いいたします ※スカウト承諾してくれた方については、希望の配属を最大限考慮させていただきます。 また、特別選考ルートとして、早期選考枠へ優先的にご案内させていただきます。 ２）LabBase就職メッセージにて1on1面談など、日程調整をさせていただきます ※おって、メッセージにて当社マイページのID/PWをご案内いたしますのでご登録をお願いいたします
- 応募受付期間
- 2025年10月24日(金) ~ 2026年3月31日(火)
- 仕事内容
- アルミニウム合金を用いた鍛造製品（アルミサスペンション等自動車部品が主力）の製造ラインに関わる業務です。自動車向けアルミ部材の事業拡大に伴い、デジタル技術やシミュレーションを活用した生産ラインのプロセス設計を担当いただきます。設備導入に向けた企画立案から、生産条件の設計、設備立ち上げ、導入後の性能評価・改善までを一貫して行い、グローバル競争力のある生産体制の構築の主力を担っていただきます。 具体的には以下のような内容があります。 ・新製品の立ち上げ、新しい設備の導入 ・既存設備の改造、プロセスの改善 ・３Dスキャナーなど最新技術を使った改善 ・DX技術を活用しスマートファクトリー化、ビックデータ解析 ＜ミッション＞ 自動車メーカーとも共同開発を行っているレベルを活かし、製造されたアルミニウム合金の特徴である軽さを電動化が進む自動車の重くなる車体の軽量化にて貢献し、燃費の向上・地球環境負荷の低減を通じた社会貢献をしている事業所となります。そんな事業所において、プレス機による鍛造加工にて、海外メーカーと競合となる自動車の重要保安部品であるサスペンション部品の事業拡大を支えるプロセス設計で、世界で戦える“ものづくり”を目指しています。 ＜業務の魅力＞ 製造現場にAIや画像検査、ロボットなどの最新技術を導入するための生産ラインのプロセス設計を担当します。入社年次が浅くとも、設備や装置の導入計画から設計・立ち上げ・性能評価・改善まで一貫して担当でき自分の考えが形になるお仕事です。また開発・製造チームと連携しながら、スマートで効率的な生産ラインを構築していく仕事ですので、いろいろな考え方を知り視野を広げたり、関係者をまとめていく経験を早い段階から積むことができるので、自分でキャリアを構築していく基礎が身につけれます。
- 求める人物像
- ・AI、IoT、ロボット、3D技術など、最先端の生産技術分野への強い探求心と学習意欲がある方。 ・目の前の課題に対し、論理的に原因を分析し、改善策を自ら立案・実行することにやりがいを感じる方。 ・多様な専門性を持つチームメンバーと積極的に連携し、目標達成に向けて協力できる方。 ・自身の技術やアイデアが、未来のモビリティを支える製品の品質向上や生産性向上に貢献することに関心がある方。 ・変化を恐れず、常に新しい知識やスキルを吸収し、自身の成長を追求することに意欲的である方。
- 待遇
- 交通費支給, 宿泊費支給
- 備考
- 面接はオンラインで実施いたします。 対面となった際には当社規定に基づき支給いたします。
- 優遇特典
- その他
- 備考
- 希望配属考慮
- 求める経験、スキル、資格など
- ＜ポジションで活かされる専門知識・経験＞ ・生産システム及びIEにおける、溶接、曲げ、切削、NC旋盤等の加工技術の効率化・最適化に関する研究。 ・AI、IoT、データサイエンスを活用した加工データの分析、品質予測、工程最適化に関する研究。 ・ロボット工学、メカトロニクス、制御工学に基づく自動化システム開発及び3D CAD/CAEツールを用いた加工プロセスのシミュレーションに関する研究。 ・製造プロセスにおけるデータに基づいた課題解決手法及び技術的課題解決に関する研究。 ＜必須の経験・スキル・資格など＞ ・製図の知識 ・基本的なPC操作スキル(Microsoft Office ソフト含む) ・コミュニケーションスキル ＜歓迎する経験・スキル・資格など＞ ・製図の知識 ・CADのスキル（2D/3D） ・ロボット工学 ・溶接、曲げ、切削など加工の知識 ・材料力学 ・統計管理の知識 ・アルミニウムに関する知識 ・問題解決スキル
- 関連する研究キーワード
- AI・IoTを活用した製造プロセス最適化 ロボット工学による自動化システム開発 3D CAD/CAEシミュレーション 鍛造加工技術とプロセス設計 ビッグデータ解析によるスマートファクトリー化 デジタルツインを用いた生産ライン構築
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