27年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
大規模電池データと機械学習モデリングを用いた電池劣化に関する技術検討
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2027年修了見込みの方 学部, 修士, 博士, 博士研究員, 短大, 高専
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学・プロセス・化学工学・総合工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学
- 勤務予定地
- 神奈川県
- 選考フロー・応募後の流れ
- 1.LabBase上でご応募 2.MY PAGE登録 ■MY PAGE登録フォーム https://job.axol.jp/bx/s/mazda_27/entry_... 3.MY PAGEよりエントリーシートの提出（6月第1週公開・6/25締切予定） 4.書類選考・コースにより面接あり 5.合否連絡（7月中旬～下旬）
- 応募受付期間
- 2025年5月28日(水)~2025年6月25日(水)
- 実施期間
- 2025年9月8日(月)~2025年9月12日(金)
- EVの市場大規模データと機械学習を用いた劣化要因分析を通して、開発業務を体験いただく. 【開発環境】 Python 【担当者からのメッセージ】 データ解析の対象として、EVや電池の面白さ 自動車業界のおもしろさ
- 求める人物像
- 【こんな方にお勧め】 データ解析に興味のある方 機械学習に興味のある方 電池/EVに興味のある方 【求める人物像】 ○○したい！という熱意のある方
- 関連する研究キーワード
- Python データ解析 自動車業界 機械学習モデリング 大規模電池データ 電池劣化 劣化要因分析 EV市場データ