インターン・仕事体験 応募受付中
【12】高出力青色レーザ×AIによる金属積層造形プロセス最適化への挑戦
株式会社島津製作所研究開発職 · 28卒
特典 宿泊費支給, 交通費支給
株式会社日立製作所
ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー
28年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
28卒夏_＜8/24〜9/4＞【生産・モノづくり・機械・エレクトロニクス分野】プロセス条件による材料組織変化の高速計算モデルの研究開発_50149
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 材料工学
- 勤務予定地
- 茨城県
- 備考
- 茨城サイト(茨城県日立市/ひたちなか市) JR大甕駅(茨城県)
- 選考フロー・応募後の流れ
- 選考フローは(1)書類審査(2)オンライン面談(Zoom)です。 書類審査に合格された方には、オンライン面談についてご案内いたします。 面談は原則6/13(土)、15(月)、16(火)に実施いたしますので、該当日程は出来る限り予定を空けて頂けますと幸いです。 選考結果はマイページにてお知らせいたします。 ★研究開発グループでは様々な分野・テーマでインターンを募集しています。ご自身の関心に応じ、ぜひ複数テーマへの応募もご検討ください。
- 応募受付期間
- 2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
- 実施期間
- 2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
- 備考
- 本インターンシップは2週間(土日祝を除く各日8:50～17:20を予定)すべて参加できる方のみを対象と致します。 *原則出社にてインターンシップを実施いたします。
- 【テーマ背景】 材料を加工すると、その微細組織が変化して、材料の機械的な強度や電気抵抗などの品質が変わります。このため、高品質な材料・製品を作るためには、微細組織の変化を考慮して、加工プロセスの条件を最適化することが重要です。この最適化を実際の製造現場で適用するためには、プロセス条件から微細組織の変化を短時間で予測するモデルが必要です。 【テーマ内容】 本インターンシップでは、金属の塑性プロセス条件による集合組織の変化を高速で計算するモデルの研究開発に取り組んでいただきます。主な内容は以下を想定しています。①(プロセス条件、集合組織計算結果)のデータセットからの回帰モデル式の作成、②モデル式の物理的意味の考察、③新たな条件での計算によるモデルの予測精度の検証、④モデルの改良方針の提案(詳細な内容は、専攻やスキルに応じて調整します。) 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 金属材料製造業向けの制御システム事業 【テーマの魅力・やりがい】 本職場は、日立グループにおいて、幅広いプロダクトを支える材料技術の基盤を担ってきました。 本テーマでは、近年急速に進展する機械学習・AI技術を活用し、プロセス条件と材料特性を結びつけるプロセスインフォマティクスの考え方を通じて、材料技術をスマートマニュファクチャリングへ応用する研究開発の一端を実体験することができます。 【受入職場の研究概要】 以下WEBページをご参照ください https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab...
- 求める経験、スキル、資格など
- ■必須となるスキル・経験等 ・金属材料の基礎知識（塑性加工、集合組織） ・Python ■あれば望ましいスキル・経験等・機械学習 ・数値最適化
- 関連する研究キーワード
- 金属材料 塑性加工 機械学習 集合組織 計算材料科学 高速計算 回帰モデル 微細組織 プロセスインフォマティクス スマートマニュファクチャリング
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本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせ はLabBase事務局までご連絡ください。
