インターン・仕事体験
【28卒 インターンシップ(埼玉/蕨システムセンター)】数理最適化に関する研究開発
沖電気工業株式会社研究開発職 · 28卒
特典 宿泊費支給, 交通費支給
株式会社日立製作所
ソフトウェア・情報処理 / 機械 / 電気・電子機器 / その他メーカー / エネルギー
28年就職：インターン・仕事体験
研究開発職
28卒夏_＜8/24〜9/4＞【計測・インフォマティクス分野】量子インスパイアード技術を用いた最適化の研究_50160
- 募集職種
- 研究開発職
- 対象資格
- 2028年修了見込みの方 修士, 博士
- 対象専攻
- 工学 / 機械工学・電気電子工学・土木工学・建築学・材料工学 総合理工 / ナノ・マイクロ科学・応用物理学・量子ビーム科学・計算科学 情報学 / 情報学基礎・計算基盤・人間情報学・情報学フロンティア 数物系科学 / 数学・物理学 化学 / 基礎化学・複合化学・材料化学 生物学 / 生物科学・人類学 医歯薬学 / 薬学・基礎医学・境界医学・社会医学・内科系臨床医学・外科系臨床医学 環境学 / 環境解析学・環境保全学・環境創成学
- 勤務予定地
- 東京都
- 備考
- 国分寺サイト(東京都国分寺市) JR国分寺駅(東京都)
- 選考フロー・応募後の流れ
- 選考フローは(1)書類審査(2)オンライン面談(Zoom)です。 書類審査に合格された方には、オンライン面談についてご案内いたします。 面談は原則6/13(土)、15(月)、16(火)に実施いたしますので、該当日程は出来る限り予定を空けて頂けますと幸いです。 選考結果はマイページにてお知らせいたします。 ★研究開発グループでは様々な分野・テーマでインターンを募集しています。ご自身の関心に応じ、ぜひ複数テーマへの応募もご検討ください。
- 応募受付期間
- 2026年5月18日(月) ~ 2026年5月31日(日)
- 実施期間
- 2026年8月24日(月) ~ 2026年9月4日(金)
- 備考
- 本インターンシップは2週間(土日祝を除く各日8:50～17:20を予定)すべて参加できる方のみを対象と致します。 *原則出社にてインターンシップを実施いたします。
- 【テーマ背景】 インフラ,金融,産業,交通,配送など,日々の生活を支える様々な所で,人やアセットなどの資源を効率良く運用することが求められています。DX化の進展に伴いこれまで活用できていなかったデータが集まりだし,これをうまく活用して数理最適化をはじめとした最適化技術が適用できるようになってきました。我々は現実社会で登場する大規模で複雑な最適化問題を現実的な計算時間で求解するために,量子技術に着想を得た計算技術であるCMOSアニーリングを開発しています。 【テーマ内容】 CMOSアニーリングを活用した最適化問題の求解に取り組んでいただきます。 ①数理モデルの作成とコードへの落とし込み ②CMOSアニーリングを用いた求解と数理最適化ソルバとの比較 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 CMOSアニーリングクラウドサービス 【テーマの魅力・やりがい】 最先端の量子インスパイアード技術であるCMOSアニーリングを実際に体験いただけます。 【受入職場の研究概要】 以下WEBページをご参照ください https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab... 【受入職場からのメッセージ】 最適化問題の理解,数理モデル構築,コードへの落とし込み,CMOSアニーリングの求解と一通りのプロセスを実務に近い形で体験いただけます。
- 求める経験、スキル、資格など
- ■必須となるスキル・経験等 Python, Linuxに関する基礎知識 ■あれば望ましいスキル・経験等CUDAプログラミング,数理最適化
- 関連する研究キーワード
- 数理最適化 金融 Linux Python 最適化 交通 インフラ 産業 CMOSアニーリング CUDAプログラミング データ活用 大規模最適化問題 数理モデル作成 配送 最適化ソルバ DX化 計算技術 計測・インフォマティクス 量子インスパイアード技術
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特典 宿泊費支給, 交通費支給
本募集情報は企業によって入力された内容を基に掲載しております。内容に関するお問い合わせ はLabBase事務局までご連絡ください。
