27年28年29年30年就職 : インターン・仕事体験 研究開発職
(V-2)Training-Freeで実現するReID特徴量の安定化
セコム株式会社
人物同定（ReID）は、照明・姿勢・オクルージョンなど様々な変動ノイズの影響で、同一人物であっても特徴量が安定せず、照合精度が低下するという問題がある。
これは、ReIDを困難なタスクにしている大きな要因であり、これまでにも様々な学習ベースの改善手法が提案されているが、いまだ完全解決には至っていない。
そこで、本テーマでは、学習データや学習方法に依存しない「Training-Freeの特徴量安定化手法」を検討する。具体的には、条件付き画像変換技術と照合時の人物ランキング結果を活用したアプローチに取り組む。
・日当の支給はありません。
・対面参加の場合、交通費・昼食費補助を支給します。
・遠方から対面参加の場合、希望者には宿泊先(弊社独身寮など)をご用意します。
（原則、自宅または実家から片道90分以上かかる場合。応相談）