27年28年29年30年就職 : インターン・仕事体験 研究開発職
(V-8)拡散モデルによる異なる骨格データの補間とその応用
セコム株式会社
行動認識のための骨格データは、撮影機材などの違いによりデータセット間で関節数や関節位置が異なる場合がある。
このことは、行動認識モデルの学習や評価において、複数のデータセットを使用する際に問題となる。
本テーマでは、関節の増減や変位の過程を拡散モデルでモデリングすることを考え、それにより異なる骨格データ間での補間を試みる。
また、その応用として、異なる骨格データによる事前学習モデルを用いた転移学習について検討する。
・日当の支給はありません。
・対面参加の場合、交通費・昼食費補助を支給します。
・遠方から対面参加の場合、希望者には宿泊先(弊社独身寮など)をご用意します。
（原則、自宅または実家から片道90分以上かかる場合。応相談）